SMART VALOR

В июле 2023 года к нам обратилась швейцарская FinTech компания SMART VALOR, работающая в сфере блокчейн технологий и занимающая заметное место в сфере работы с криптовалютой.

Задача заключалась в том, чтобы найти и отобрать двух разработчиков уровня Senior, со стеком, включающим в себя языки и инструменты для разработки в области AI и Web3. 

Описание позиций:

Blockchain Web3 Engineer

• Степень магистра или выше в Computer Science, Software Engineering, Cryptography или смежных областях.

• Общий опыт разработки программного обеспечения 4+ года, включая 2+ года опыта в области разработки блокчейн (FinTech/Web3/Blockchain/Crypto).
• Опыт работы с блокчейн и другими технологиями Web3, как разработчик Web3 и/или как бэкенд разработчик.
• Знание Ethereum, совместимых с EVM сетей, решений Layer 2 и связанных технологий.
• Технические знания о ведущих протоколах блокчейна, механизмах консенсуса и трендах в этой области.
• Опыт создания распределенных систем.
• Глубокое понимание транзакций и аккаунтов блокчейна.
• Разработка, тестирование и развертывание смарт-контрактов на различных платформах.
• Четкое понимание принципов и лучших практик программной инженерии, включая контроль версий (например, Git), ревью кода и модульное тестирование.
• Интерес к индустрии цифровых активов/криптовалют и связанных источников данных.
• Интерес к блокчейн и другим технологиям Web3.
• Отличные навыки письменной и устной коммуникации, способность эффективно объяснять технические концепции как техническим, так и не техническим стейкхолдерам.
• Внимательность к деталям, способность работать самостоятельно и соблюдать сроки проекта.
• Самостоятельность и быстрая обучаемость.
• Свободное владение английским языком.

Обязанности:

• Разработка сервисов Web3, взаимодействующих с блокчейн.
• Создание масштабируемой инфраструктуры блокчейна.
• Проектирование, разработка, тестирование и оптимизация смарт-контрактов на Ethereum и других основных блокчейн-платформах.
• Интеграция с различными кошельками (аутентификация, транзакции) и блокчейнами (анализ встроенных данных).
• Устранение проблем и решение вопросов, связанных с криптографией и блокчейн.
• Взаимодействие с сообществом разработчиков и содействие обсуждению с техническими партнерами.

AI Engineer

• Степень магистра в области Computer Science, Data Science, статистики, информатики, информационных систем или в смежных областях.
• Опыт работы на аналогичной позиции 3+ лет.
• Опыт в AI/ML алгоритмах R&D.
• Разработка, создание и тестирование сквозных конвейеров машинного обучения.
• Практический опыт работы с инструментами и программным обеспечением для моделирования AI, такими как TensorFlow, PyTorch, Langchain и т. д.
• Навыки программирования на таких языках, как Python (и соответствующие библиотеки, например, pandas, NumPy) или R.
• Продвинутые знания SQL и опыт работы с концепциями и инструментами хранилищ данных.
• Богатый опыт в аналитическом инжиниринге, инжиниринге данных или на аналогичной позиции, связанной с интеграцией данных, их преобразованием и анализом с использованием данных из различных областей (инженерия, бухгалтерский учет, соблюдение нормативов, обслуживание клиентов, маркетинг и т. д.).
• Способность комфортно работать в среде git.
• Опыт работы с различными базами данных, но глубокие знания хотя бы одной из них.
• Опыт работы с принципами языков программирования: логика, скрипты, конфигурация системы, планирование и мониторинг.
• Знания и опыт в разработке алгоритмов AI/ML, создании наборов данных.
• Интерес к NLP, нейронным сетям, deep learning или алгоритмам машинного обучения.
• Знакомство с обучением крупномасштабных моделей.
• Опыт работы с Docker, Containerization, AWS. Желательно иметь опыт работы с Lambda, S3, EC2.
• Опыт работы с Looker или альтернативными решениями визуализации, такими как Qlik, Tableau или PowerBI.
• Опыт работы с решениями ETL/ELT, такими как Fivetran.
• Четкое понимание принципов AI и машинного обучения, практический опыт во внедрении моделей и алгоритмов AI.
• Интерес к индустрии цифровых активов/криптовалют и связанных с ними источников данных.

Обязанности:

• Управление рабочей группой AI/ML алгоритмов R&D.

В обоих случаях предполагалась работу в удаленном и гибридном режиме.